BGE
在检索基准测试中表现优异的嵌入模型系列。
概览
BGE 是一系列专为检索任务训练的嵌入模型，提供小到足以在本地运行的多种规模。它解决了通用嵌入模型未针对搜索查询与文档所需的非对称比较进行优化这一问题。它之所以存在，是因为检索质量在嵌入阶段就已决定，因此一个为此训练的模型能在不改变其他任何环节的情况下改善下游的一切。
技术图谱
BGE 如何与技术栈的其他部分相连。
工具
实现或集成 BGE 的软件。
Benchmarks
LLM Frameworks
替代方案
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Cohere Embed
model
BGE 的替代方案 · source
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E5
model
BGE 的替代方案 · source
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GTE
model
BGE 的替代方案 · source
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Instructor
model
BGE 的替代方案 · source
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Jina Embeddings
model
BGE 的替代方案 · source
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Nomic Embed
model
BGE 的替代方案 · source
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OpenAI Text Embedding 3
model
BGE 的替代方案 · source
对比
与上述替代方案的逐项对比。