BGE
Embedding model family that ranks well on retrieval benchmarks.
Aperçu
BGE is a family of embedding models trained specifically for retrieval, available in sizes small enough to run locally. It solves the problem that a general-purpose embedding model is not optimised for the asymmetric comparison a search query and a document require. It exists because retrieval quality is set at the embedding step, so a model trained for it improves everything downstream without changing anything else.
Graphe des technologies
Comment BGE se rattache au reste de la pile.
Outils
Logiciels qui implémentent BGE ou s'y intègrent.
Benchmarks
LLM Frameworks
Alternatives
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Cohere Embed
model
Une alternative à BGE · source
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E5
model
Une alternative à BGE · source
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GTE
model
Une alternative à BGE · source
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Instructor
model
Une alternative à BGE · source
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Jina Embeddings
model
Une alternative à BGE · source
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Nomic Embed
model
Une alternative à BGE · source
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OpenAI Text Embedding 3
model
Une alternative à BGE · source
Comparaisons
Comparaisons détaillées avec les alternatives ci-dessus.