Nomic Embed
具有可审计训练集和长上下文的开放嵌入模型。
概览
Nomic Embed 是一个开放嵌入模型，随附开放训练数据集和可复现的训练过程，并支持长上下文。它同时解决了两个问题：大多数开放嵌入模型只发布权重而不公开训练数据，导致其行为难以推断；并且大多数模型的输入长度上限远不及一篇文档。它之所以存在，是因为一个训练数据可被审查的嵌入模型，能够针对源自该数据的偏差进行评估。
技术图谱
Nomic Embed 如何与技术栈的其他部分相连。
应用于
- RAG technique Techniques Nomic Embed used for RAG High ✓ source
替代方案
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BGE
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Nomic Embed 的替代方案 · source
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Cohere Embed
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Nomic Embed 的替代方案 · source
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E5
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Nomic Embed 的替代方案 · source
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GTE
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Nomic Embed 的替代方案 · source
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Instructor
model
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Jina Embeddings
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Nomic Embed 的替代方案 · source
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OpenAI Text Embedding 3
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Nomic Embed 的替代方案 · source
对比
与上述替代方案的逐项对比。