Qwen
阿里巴巴的开源权重模型系列，擅长多语言和编码任务。
概览
Qwen 是阿里巴巴推出的开放权重语言模型系列，提供多种规模，并在多语言和代码基准测试中表现强劲。它解决了与其他开放权重模型相同的问题：让团队无需依赖闭源 API 即可运行一个能力出色的模型。它是少数同时发布极小和极大变体的系列之一，因此当你需要一个符合特定内存预算的模型时，它往往是默认选择。
技术图谱
Qwen 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- Transformer architecture Algorithms Qwen based on Transformer High ✓ source
应用于
- LoRA technique Techniques LoRA used for Qwen High ✓ source
- Ollama tool Infrastructure Ollama used for Qwen High ✓ source
- Quantization technique Techniques Quantization used for Qwen High ✓ source
- TensorRT-LLM tool Infrastructure TensorRT-LLM used for Qwen High ✓ source
- llama.cpp tool Infrastructure llama.cpp used for Qwen High ✓ source
- vLLM tool Infrastructure vLLM used for Qwen High ✓ source
工具
实现或集成 Qwen 的软件。
LLM Frameworks
替代方案
对比
与上述替代方案的逐项对比。