DeepSeek
以在前沿规模下高效训练而著称的开源权重模型系列。
概览
DeepSeek 是一个开放权重的模型系列，其公开的训练方法因以更低的报告成本达到有竞争力的质量而备受关注。它解决的是训练中的成本问题，而非推理中的成本问题，而后者才是大多数优化工作投入的方向。它的存在证明了架构和训练计划的选择足以改变给定预算所能产出的结果，并且其权重和方法均已公开。
技术图谱
DeepSeek 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- Transformer architecture Algorithms DeepSeek based on Transformer High ✓ source
应用于
- MoE architecture Algorithms MoE used for DeepSeek High ✓ source
工具
实现或集成 DeepSeek 的软件。
Infrastructure
替代方案
对比
与上述替代方案的逐项对比。