PyTorch
主导的深度学习框架，围绕动态计算图构建。
概览
PyTorch 是一个深度学习框架，其计算图在代码运行时动态构建，因此普通的 Python 控制流和调试器都能正常工作。它解决了静态图导致模型难以检查、难以修改的问题。它作为大多数研究论文所采用的框架而存在，这一点具有实际意义：一项新技术通常首先以 PyTorch 代码的形式出现，这也是生产环境的技术栈往往会沿用它的原因。
技术图谱
PyTorch 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- NVIDIA CUDA platform Hardware PyTorch uses NVIDIA CUDA High ✓ source
应用于
- Deep Learning concept Algorithms PyTorch used for Deep Learning High ✓ source
工具
实现或集成 PyTorch 的软件。