MLflow
用于跟踪实验和管理模型生命周期的开放平台。
概览
MLflow 跟踪实验、打包模型并管理模型在各阶段之间的推进。它解决了从训练模型到运行模型之间的交接问题：产物需要被标识、版本化并可检索，而不仅仅是存在于某人的磁盘上。它之所以存在，是因为正是在这一交接环节，大多数模型被悄无声息地丢失了，而它无需依赖托管服务即可做到这一点。
技术图谱
MLflow 如何与技术栈的其他部分相连。
应用于
- Fine-tuning technique Techniques MLflow used for Fine-tuning High ✓ source
- Pretraining technique Techniques MLflow used for Pretraining High ✓ source
工具
实现或集成 MLflow 的软件。