Обзор
Просматривайте все технологии графа по типу и категории.
По типу
По категории
- Алгоритмы 30
- Модели 16
- Модели эмбеддингов 8
- Методы 35
- Промптинг 10
- Фреймворки 12
- Фреймворки LLM 6
- Базы данных 3
- Векторные базы данных 8
- Поисковые движки 4
- Инфраструктура 15
- MLOps 4
- Оценка 6
- Оборудование 11
- Безопасность и выравнивание 6
- Приложения 7
- Мультимодальные 5
- ИИ-агенты 4
- Бенчмарки 11
- Наборы данных 7
8 technologies shown
- OpenAI Text Embedding 3 model Hosted embedding models with configurable output dimensions.
- Cohere Embed model Hosted multilingual embedding model with separate query and document modes.
- BGE model Embedding model family that ranks well on retrieval benchmarks.
- GTE model Embedding model family from Alibaba, trained for retrieval and ranking.
- E5 model Text embedding model family trained on weakly supervised pairs.
- Jina Embeddings model Embedding models designed around long inputs and multilingual coverage.
- Nomic Embed model Open embedding model with an auditable training set and long context.
- Instructor model Embedding model that takes a task instruction alongside the text.