OpenAI Text Embedding 3
Hosted embedding models with configurable output dimensions.
Обзор
Text Embedding 3 is OpenAI's hosted embedding family, notable for letting the caller choose a shorter output vector than the model natively produces. It solves the storage problem directly: embedding indexes are sized by dimensions times vectors, so trimming 3072 dimensions to 512 or 256 shrinks the index substantially at a small quality cost. It exists because that trade is one the caller is better placed to make than the model author, and it removes the need to retrain to change it.
Граф технологий
Как OpenAI Text Embedding 3 связана с остальным стеком.
Применяется к
- RAG technique Techniques OpenAI Text Embedding 3 used for RAG High ✓ source
Инструменты
ПО, которое реализует OpenAI Text Embedding 3 или интегрируется с ним.
LLM Frameworks
Альтернативы
-
BGE
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
-
Cohere Embed
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
-
E5
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
-
GTE
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
-
Instructor
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
-
Jina Embeddings
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
-
Nomic Embed
model
Альтернатива для OpenAI Text Embedding 3 · source
Сравнения
Подробные сопоставления с альтернативами выше.