Vespa
搜索平台，在单次查询中结合向量与结构化排序。
概览
Vespa 将向量搜索、关键词搜索和结构化过滤融为一体，排序以程序的形式在候选集上求值，而非采用固定分数。它解决了这样一个问题：真实排序很少只依赖单一相似度——结果需要按属性过滤，并由多种信号组合打分。它之所以存在，是因为将这一切表达为单个查询，可以避免从向量索引中过度取回数据并在应用层重新排序。
技术图谱
Vespa 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- Embedding concept Techniques Vespa uses Embedding High ✓ source
应用于
- AI Search application Applications Vespa used for AI Search High ✓ source