Self-RAG
模型自行决定何时检索，并对检索到的内容进行评判。
概览
Self-RAG 训练模型生成反思 token：是否需要检索、某段内容是否相关、答案是否得到该内容支持。它解决了这样一个问题：始终进行检索会在模型本可自行回答的问题上浪费算力，而且不会检查返回结果是否有用。它之所以存在，是因为检索质量是一个决策，而不是一个固定步骤。
技术图谱
Self-RAG 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- RAG technique Techniques Self-RAG based on RAG High ✓ source