推荐
根据行为和内容，推荐用户可能想要的物品。
概览
推荐系统利用用户过去的行为、物品相似度或两者兼而有之，为用户对物品进行排序。它解决了这样一个问题：一个足够有用的目录往往大到无法逐一浏览。它之所以存在，是因为排序信号会直接改变用户参与度，而现代系统越来越多地将来自交互的协同信号与物品内容上的嵌入相似度结合起来，这正是它们在交互数据稀疏时依然有用的原因。
技术图谱
推荐 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- Neural Network concept Algorithms 推荐 uses Neural Network High ✓ source
- Embedding concept Techniques 推荐 based on Embedding High ✓ source