跳到正文
菜单
简体中文

PEFT

一个接口背后的参数高效微调方法。

library LLM 框架 Apache-2.0 3 relationships

概览

PEFT 将参数高效微调方法——LoRA 及其变体、prompt tuning、adapters——汇集到同一个接口之下,使它们能够附加到预训练模型上,而无需重写训练代码。它解决的是一个实际问题,而非概念问题:这些方法早已存在于论文中,且在有人将它们统一之前,每一种方法都带着各自的实现。它之所以存在,是因为大多数想要适配模型的人需要的是方法本身,而不是那些繁琐的底层管道,正是它让各种 adapter 变得可以互换。

技术图谱

PEFT 如何与技术栈的其他部分相连。

应用于