上下文学习
模型根据提示中的示例执行任务，不更新权重。
概览
上下文学习是模型从提示中提供的示例推断任务，并将其应用于新输入的能力，无需任何参数更改。它解决了当大多数任务可以用一段话演示时，为每个任务训练模型成本高昂的问题。它之所以存在，是因为它源于规模而非设计：这种能力出现在从未为此训练过的大型模型中。
技术图谱
上下文学习 如何与技术栈的其他部分相连。
工具
实现或集成 上下文学习 的软件。
模型根据提示中的示例执行任务，不更新权重。
上下文学习是模型从提示中提供的示例推断任务，并将其应用于新输入的能力，无需任何参数更改。它解决了当大多数任务可以用一段话演示时，为每个任务训练模型成本高昂的问题。它之所以存在，是因为它源于规模而非设计：这种能力出现在从未为此训练过的大型模型中。
上下文学习 如何与技术栈的其他部分相连。
实现或集成 上下文学习 的软件。