图像生成
根据文本描述生成图像。
概览
图像生成将书面提示转化为图像，通常通过逆转学习到的加噪过程来实现。它解决了用文字描述图像远比亲手绘制容易这一问题。它之所以存在，是因为扩散模型使输出变得清晰、训练变得稳定，而其中有趣的工程在于条件控制：提示如何引导结果，以及用户在单句提示之外能获得多少控制权。
技术图谱
图像生成 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- Attention concept Algorithms 图像生成 uses Attention High ✓ source
- Diffusion technique Techniques 图像生成 uses Diffusion High ✓ source
- GAN architecture Algorithms 图像生成 uses GAN High ✓ source
应用于
- CNN architecture Algorithms CNN used for 图像生成 Medium ✓ source
- Diffusers library Frameworks Diffusers used for 图像生成 High ✓ source
- Gradio library Applications Gradio used for 图像生成 High ✓ source