GraphRAG
在从语料库构建的知识图谱上进行检索。
概览
GraphRAG 从文档集合中抽取实体与关系，构建图谱，并通过遍历图谱、对相关材料构成的社区进行摘要来回答问题。它解决了扁平化分块检索无法回答那些需要串联散落在众多文档中的事实的问题。它之所以存在，是因为有些问题关乎整个语料库的整体形态，而非其中任何一段文本。
技术图谱
GraphRAG 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
- Embedding concept Techniques GraphRAG uses Embedding High ✓ source
- LLM concept Models GraphRAG uses LLM High ✓ source
- RAG technique Techniques GraphRAG based on RAG High ✓ source