DeepEval
用于模型应用测试的开源框架。
概览
DeepEval 为模型输出提供断言——答案相关性、忠实性、幻觉、上下文精确度——并将它们作为测试套件中的测试来运行。它解决了这样一个问题：评估通常只是某人在 notebook 中运行过一次的东西，因此当 prompt 或模型发生变化时，没有任何机制能捕获回归。它之所以存在，是因为将质量指标视为测试，是让它们在每次变更时都被执行的唯一方式。
技术图谱
DeepEval 如何与技术栈的其他部分相连。
应用于
- RAG technique Techniques DeepEval used for RAG High ✓ source
工具
实现或集成 DeepEval 的软件。