代码生成
根据描述或上下文生成或补全源代码。
概览
代码生成根据自然语言描述生成代码，或续写光标所在的文件。它解决了一项恰好非常适合语言模型的任务：代码具有严格的语法和即时反馈，因此错误答案的检测成本很低，纠正成本往往也很低。它是大模型最早取得商业成功的应用之一，而其准确性在很大程度上取决于上下文，而非仅仅取决于模型本身。
技术图谱
代码生成 如何与技术栈的其他部分相连。
使用与依赖
应用于
- HumanEval benchmark Benchmarks HumanEval used for 代码生成 High ✓ source
- SWE-bench benchmark Benchmarks SWE-bench used for 代码生成 High ✓ source