Перейти к содержимому
Меню
Русский

Diffusion

Generates data by learning to reverse a gradual noising process.

technique Методы 4 relationships

Обзор

A diffusion model learns to remove noise step by step, so that sampling starts from pure noise and arrives at a plausible sample. It solves the training instability of adversarial methods by replacing a two-player game with a single denoising objective. It exists because that objective is stable and covers the data distribution well, which is why it became the dominant approach for image generation.

Граф технологий

Как Diffusion связана с остальным стеком.

Использует и зависит от

Используется в

Инструменты

ПО, которое реализует Diffusion или интегрируется с ним.

Frameworks

Альтернативы

  • GAN architecture

    Альтернатива для Diffusion · source

Сравнения

Подробные сопоставления с альтернативами выше.