Перейти к содержимому
Меню
Русский

Рекомендуемый стек

Что вы создаёте? Semantic search

Одна технология на позицию, с обоснованием и тем, чем её можно заменить.

Embedding

concept

Embedding

Dense numeric vector representing the meaning of a piece of text.

Why editorial

Everything else in semantic search depends on the quality of the embedding: a weak one makes good ranking impossible.

Vector database

database

Weaviate

Open-source vector database with hybrid keyword and vector search built in.

Why выведено из графа

Weaviate uses Embedding

Источник

Base model

model

BERT

Encoder-only Transformer pre-trained with masked language modelling.

Why выведено из графа

Reranking based on BERT

Источник

Reranking

technique

Reranking

Second-stage ordering of retrieved candidates by a more accurate scoring model.

Why выведено из графа

Retrieve-then-rerank is the standard shape of a semantic search pipeline.

Источник