Zum Inhalt springen
Menü
Deutsch

Top-p Sampling vs Beam Search

Sampling only from the smallest set of tokens whose probabilities reach p.

Merkmalsvergleich

Für diese beiden Technologien sind noch keine vergleichbaren Merkmale erfasst.

Welche sollten Sie wählen?

Aus den Unterschieden oben durch feste Regeln erzeugt, nicht von einem Modell.

Choose Top-p Sampling if…

Keines der erfassten Merkmale zeichnet es zu Ihren Gunsten aus.

Choose Beam Search if…

Keines der erfassten Merkmale zeichnet es zu Ihren Gunsten aus.

Über diese Seite

Die Seite bleibt erreichbar, wird aber aus den Suchindizes ausgeschlossen, bis sie genug belegte Details enthält (PRD SEO-08).

Top-p Sampling

technique · Techniques

Top-p, or nucleus sampling, keeps the most likely tokens until their cumulative probability reaches a threshold, then samples from that set. It solves the problem that a fixed top-k includes nonsense when the distribution is peaked and excludes reasonable options when it is flat. It exists because the set of plausible continuations should be sized by the model's own confidence.

Beam Search

technique · Techniques

Beam search expands several partial sequences at once and keeps the highest-scoring ones, rather than committing to the token chosen at each step. It solves the problem that greedy decoding can be locally optimal and globally poor. It exists as the default for translation and summarisation, and it tends to produce bland text for open-ended generation.